———————————— ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読
Julia #2: Bayes Neural Net
———————————— ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読
Julia #1: LogisticRegression
Julia を導入 ———————————— ベイズ推論による機械学習入門
MathJax-LaTeX
数式のWeb表記に限界が来たので、わかっていながら怠惰になっていたが、今後のことを考えて、MathJax-LaTeXを導入することとした。 —————̵
Reinforcement Learning: Day 4
Reinforcement Learningについて体系的学習 テキストは「Pythonde学ぶ強化学習、著：久保孝宏」 ———————
Reinforcement Learning: Day 3
Reinforcement Learningについて体系的学習 テキストは「Pythonde学ぶ強化学習、著：久保孝宏」 ———————
Reinforcement Learning: Day 2
Reinforcement Learningについて体系的学習 テキストは「Pythonde学ぶ強化学習、著：久保孝宏」 ———————
Reinforcement Learning: Day 1
Reinforcement Learningについて体系的に学習しておきたい。 テキストは「Pythonde学ぶ強化学習、著：久保孝宏」 ——————
Processing: xy_graph.pde
Processingで散布図を作成するグラフ関数 xy_plot.pdeとxy_graph.pde data_3.csvのzip xy_graph FloatTable.pdeは、Ben Flyのサイトからダウンロード
Big Data Analytics with PySpark
PySparkを用いたBig Dataの解析についての学習 ———————————