Simple function fitting demo using PyPlot, PyCall #PyPlotとPyCallを使用 using Distributions #Juliaの分布ライブラリーを使用 Jul
Flux: The Julia Machine Learning Library #1
————————— Fluxについての学習 #その１ ————&
Julia: ここまでのまとめ
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? 結局、Juliaによる10個のサンプルプログラムを動かくのに、少し悪戦苦闘したが、 結論は、Julia ver 0
Julia #10: Bayesian Poisson HMM
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? Bayesian Poisson HMM ???????????? いよいよ最後、Bayesian Poisson
Julia #9: Simpe 2D Gauss
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? Simpe 2D Gauss ???????????? demo_Simple2DGauss.jlも自作モジュール
Julia #8： Polynomial Regression
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? Polynomial Regression ???????????? 導入する自作モジュール無しで、demo_Po
Julia #7: Bayesian DimensionalityReduction
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? Variational inference for Bayesian DimensionalityReductio
Julia #6: Bayesian Poisson Mixture Model
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? Bayesian Poisson Mixture Model ???????????? モジュールBayesian
Julia 5: non conjugate predistribution
???????????? ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読む ???????????? NMF：nonnegative matrix factorization ???????????? From de
Julia #4: Nonnegative Matrix Factorization
———————————— ベイズ推論による機械学習入門 須山 敦志 著 を読