Ref: Baysian Analysis with Python by Osvaldo Martin ————————&# […]
Month: 1月 2019
Probabilistic Programming: Bernoulli trial with Scipy & PyMC3
Ref: Baysian Analysis with Python by Osvaldo Martin ————————&# […]
Jupyter Notebook + TensorBoard under Docker
今回のTensorflowに関する13回の連載で、頭の中に散在していたTensorflowの知識について、かなり整理できた。あとは応用部分ということでしょう。ところで、TensorflowやTensorboardは、Do […]
TensorFlow #Neural Network ? 3 ：Multi-Layer Perceptron
実データで調整してみる。以前の過去の全身麻酔1万3852症例のデータベースから、術中尿量が理想体重あたりで算定される膀胱容量を越えてしまうかどうか、つまり二値分類（Binary Classification)を、事前に得 […]
TensorFlow #Neural Network ? 2 with TB：fully_connected
tf.contrib.layers.fully_connected()でNeural Network APIでは、
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tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf.nn.relu, normalizer_fn=None, normalizer_params=None, weights_initializer=initializers.xavier_initializer(), weights_regularizer=None, biases_initializer=tf.zeros_initializer(), biases_regularizer=None, reuse=None, variables_collections=None, outputs_collections=None, trainable=True, scope=None ) |
fully_connectedは、完全 […]
TensorFlow #Neural Network ? 1 with TB：Name Scope
Neural Network ? 1 にTensorBoardのモニタ解析を追記しておく。 今回は、name_scope()を用いて、Nameスペースを有効に設定しいたことで、グラフ構造が整理されて解りやすくなった。 隠 […]
TensorFlow #Neural Network – 1
MNISTの手書き数字画像で、Neural Networkのアルゴリズムをチェックする。 入力層、隠れ層3層、出力層を含む5層構造であり、最も単純な方法をチェックする： [crayon-66374e63cc75e2363 […]
TensorFlow #Session, Variable, & Placeholder ?
TensorFlowの解りにくいところ、Session()の挙動、VariableとPlaceholderの使い分け ———————&# […]
TensorFlow #Global Step
前回、説明せずに使ってしまったStepについて、少し確認しておく。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー TensorFlowでBatchの各段階はステップStepと呼ばれ、global_step […]
TensorFlow #Regression
これまでのTensorFlowのキーポイントで、だいたい基本的なアルゴリズムを理解して、アレンジすることができるであろう。 そこで、まずは、単純なLinear Regressionを書いてみる。 Placeholderの […]