Science To Medicine

一様分布

リスクを知るための確率・統計入門（岩沢宏和著、東京図書）よりの学習ノート ——————————

二項分布 pk = nCk * p^k * (1-p)^(n-k) で、np=λ を一定に保って、p -> 0, n ->∞の極限を取ると、ポアソン分布　pk = λ^k / k! * exp(-λ）となる。二項分

???????????????? Rで楽しむ統計(奥村晴彦著、共立出版）からの学習ノート ???????????????? 二項分布 binomial distribution コインの表が出る確率をθとすれば、裏の出る

ここまで強引に統計の基本をすっ飛ばして来たが、一度Rと統計の基本を確認しておく。 ——————————

BPA: ポアソンGLM 第4章その2 BPA BUGSで学ぶ階層モデリング Baysian Population Analysis Using WinBUGS, Marc Kery & Michael Sc

BPA: ポアソンGLM 第4章 BPA BUGSで学ぶ階層モデリング Baysian Population Analysis Using WinBUGS, Marc Kery & Michael Schaub

BPA BUGSで学ぶ階層モデリング Baysian Population Analysis Using WinBUGS, Marc Kery & Michael Schaubの学習ノート —

Rによるベイズ統計分析(照井伸彦著, 朝倉書店)からの学習ノートーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 5.1 モンテカルロ法モンテカルロ積分 Monte Carlo integration

基礎からのベイズ統計学（豊田秀樹著、朝倉書店）からの学習ノートーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー理解を深める核心的な重要な記述：マルコフ連鎖モンテカルロ法のメトロポリス・ヘ

ベイジアン統計解析の実際(丹後俊郎、Taeko Becque著、朝倉書店）からの学習ノート —————————&