Skip to content

Science To Medicine

Just My Daily Study Note by ts.anesth.kpum

Skip to content
  • ホーム

Processing: Class JSerialSelector

Published on 2018年2月4日 by anesth Category: Clinical, Programming

Processing(特にProcessing 3)を用いた臨床モニタ機器からオンライン・サンプリングのためのプログラミングで、プログラマーに取って特に重要となるGDT-2DVプロジェクトで開発したシリアル通信クラスJS

Read More

Fc-PIS EEGAnalyzerに関するリンク

Published on 2018年2月4日 by anesth Category: Clinical, Programming

Fc-PIS EEG Analyzer (ver.46_SR) http://anesth-kpum.org/blog_ts/?p=559 Fc-PIS EEG Analyzer (ver.45_SR) http://a

Read More

GDT 2D-Visualizerに関するリンク

Published on 2018年2月4日 by anesth Category: Clinical, Programming

過去にまとめたGDT 2D-Visualizerに関するリンクを貼っておく。 GDT 2DV各種ダウンロード: GDT 2D-Visualizer (Single Pane版) http://anesth-kpum.or

Read More

ベイズ統計モデリングのまとめ

Published on 2018年2月2日2018年2月4日 by anesth Category: statistics

ここまで約1ヶ月間、集中的にベイズ統計について学習した。理解できたこととできていないことなど、未だ混沌としているが、「確率と情報の科学:データ解析のための統計モデリング入門(岩波書店、久保拓弥著)を中心に学習したことにつ

Read More

空間構造のある階層ベイズモデル:より詳細な理解へ

Published on 2018年2月1日2018年2月4日 by anesth Category: statistics

確率と情報の科学:データ解析のための統計モデリング入門:久保拓弥、岩波書店 第11章 空間構造のある階層ベイズモデル ??????????? 場所差の空間相関(spatial correlation)を考慮する統計モデリ

Read More

階層ベイズモデル-GLMMのベイズモデル化:より詳細な理解へ

Published on 2018年2月1日2018年2月1日 by anesth Category: Programming

確率と情報の科学:データ解析のための統計モデリング入門:久保拓弥、岩波書店 第10章階層ベイズモデル GLMMのベイズモデル化 より詳細な理解へ ??????????? 10.1 例題:個体差と生存種子数(個体差あり)

Read More

GLMのベイズモデル化と事後分布の確定:より詳細な理解へ

Published on 2018年1月31日2018年2月1日 by anesth Category: statistics

ベイズモデル化について、理解できた部分と、依然、全体的には「もやー」とした状態。もう少し、丁寧に分析してみよう。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データ解析のための統計モデリング入門:第9章「GLM

Read More

空間構造のある階層ベイズモデル

Published on 2018年1月30日2018年2月4日 by anesth Category: statistics

確率と情報の科学:データ解析のための統計モデリング入門:久保拓弥、岩波書店 第11章 空間構造のある階層ベイズモデル ??????????? 場所差の空間相関(spatial correlation)を考慮する統計モデリ

Read More

階層ベイズモデル

Published on 2018年1月30日2018年2月1日 by anesth Category: statistics

確率と情報の科学:データ解析のための統計モデリング入門:久保拓弥、岩波書店 第10章階層ベイズモデル GLMMのベイズモデル化 ??????????? 階層事前分布(hierarchial prior)を使って、一般線形

Read More

ベイズモデル化と事後分布の推定

Published on 2018年1月29日2018年2月3日 by anesth Category: statistics

確率と情報の科学:データ解析のための統計モデリング入門:久保拓弥、岩波書店 第9章GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 ———————

Read More

Posts navigation

More Articles

Older posts
Newer posts
Search for:

最近の投稿

  • EEG Analyzer ver.57 MT (Multitaper version)
  • EEG Mode Decompositor Run v4 for EMD, VMD, EWT & WMD
  • EEG Mode Decompositor v2_7N for EMD, VMD, EWT & Wavelet Mode Decomposition
  • 特別講演オープニングキーノート@大阪国際会議場(グランキューブ大阪), 2023年9月2日
  • 臨床診断と機械学習二値分類モデル:COVID-19急性低酸素性呼吸不全のデータセットを用いたPythonプログラミング

アーカイブ

  • 2024年6月
  • 2023年9月
  • 2023年6月
  • 2023年5月
  • 2023年4月
  • 2022年10月
  • 2022年7月
  • 2021年12月
  • 2021年2月
  • 2020年11月
  • 2020年3月
  • 2019年8月
  • 2019年6月
  • 2019年4月
  • 2019年3月
  • 2019年2月
  • 2019年1月
  • 2018年11月
  • 2018年10月
  • 2018年9月
  • 2018年8月
  • 2018年7月
  • 2018年6月
  • 2018年5月
  • 2018年3月
  • 2018年2月
  • 2018年1月
  • 2017年12月
  • 2017年11月
  • 2017年10月
  • 2016年8月
  • 2015年4月
  • 2015年1月

カテゴリー

  • Bacteriology
  • Cell Biology
  • Clinical
  • Education
  • EEG
  • Programming
  • statistics
  • 未分類

  • 0
  • 7
  • 6
  • 15
  • 12
  • 125
  • 655
  • 9,767
  • 138,552
  • 80,058
  • 2
  • 17,722
  • 220
  • 0
  • 9
  • 243
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
  • 2024年6月11日
Copyright © 2025 ts_anesth_kpum. All rights reserved.