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DEEP LEARNING : IntelliJ+MavenでCNN LenetMnistExampleをStandalone作動:AI-Anesth 8

Published on 2018年9月10日2018年9月11日 by anesth Category: Programming

今回の目標は、スタンドアロンのDeep Learning JAVAファイルを生成することである。 DL4jのビルドに悪戦苦闘の週末を過ごす。結果、壁をなんとか乗り越えた。 以下、取り組んだ課題の整理をしておく。 ーーーー

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DEEP LEARNING: RNN LSTM : AI-Anesth 7

Published on 2018年9月5日2018年9月6日 by anesth Category: Programming

さて、いよいよRNN LSTM解析による時系列連続データの解析へ: ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー まずは、UCI Classification Exampleのデータをチェックする。 https:

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DEEP LEARNING: Recurrent Neural Network : AI-Anesth 6

Published on 2018年9月4日2018年9月5日 by anesth Category: Programming

CNNの基本をクリアしたので、次はいよいよRNN。 RNNについての基本事項: 再帰型ニューラルネット:内部に閉路を持つニューラルネットの総称。 情報を一時的に記憶し、また振る舞いを動的に変化させる。 系列データ中に存在

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DEEP LEARNING: Convolutional Neural Network #2: AI-Anesth 5

Published on 2018年9月2日2018年9月3日 by anesth Category: Programming

前回の Convolutional Neural Networkについて、もう少し理解を深める。 そのために、以前と同様に重みパラメータを調べる。 モデルに対するパラメータを表示させる関数paramTable()を用いて

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DEEP LEARNING: Convolutional Neural Network: AI-Anesth 4

Published on 2018年9月2日2018年9月3日 by anesth Category: Programming

LeNet Convolution Neural Networkの構築 全体の構造の特徴 1)入力側から出力側へ、畳み込み層(convolution)とプーリング層(pooling)がペアで複数回繰り返される。 2) 畳

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DEEP LEARNING: AI-Anesth 3

Published on 2018年8月30日2018年8月30日 by anesth Category: Programming

同じプログラムコードを用いて、線形クラスター分類のトレーニングデータと評価データをアプライしてみる。グラフの表示範囲は、拡大しておく。 と、いとも簡単に1

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DEEP LEARNING: AI-Anesth 2

Published on 2018年8月30日2018年8月30日 by anesth Category: Programming

Multilayer Perceptron Networkの構築 MLPClassSaturnをもう少し詳しく解析してみる。 まず、Neural Networkの構造を描いてみる。2個のInputニューロンと2個のOut

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DEEP LEARNING: AI-Anesth

Published on 2018年8月28日2018年8月29日 by anesth Category: Programming

今日の一言:”Building Deep Network:IntelliJ IDEAにMavenを導入し、DL4Jを作動!” Multilayer Perceptron Networkの構築 MLPClassSaturn

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ニューラルネット:基礎的理解

Published on 2018年8月24日2018年8月24日 by anesth Category: Programming

DL4jのPerceptronアルゴリズムを調べるうちに、いくつかの基本的事項について、再度、確認しておく。 ◎出力関数 1) ソフトマックス関数 ソフトマックス関数は分類問題をニューラルネットワークで解く場合に、出力層

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DL4Jの設定記録:パート2

Published on 2018年8月23日 by anesth Category: Programming, 未分類

OreillyのDl4J exampleは、コマンドラインからMavenでコンパイルしてシェルスクリプトから動かそうとしても、そのままではClass Pathの問題か、57個のexamplesのうち、MLPClassif

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