Processing: Class JSerialSelector

Published on 2018年2月4日 by anesth

Processing(特にProcessing 3)を用いた臨床モニタ機器からオンライン・サンプリングのためのプログラミングで、プログラマーに取って特に重要となるGDT-2DVプロジェクトで開発したシリアル通信クラスJS […]

Fc-PIS EEGAnalyzerに関するリンク

Published on 2018年2月4日 by anesth

Fc-PIS EEG Analyzer (ver.46_SR) http://anesth-kpum.org/blog_ts/?p=559 Fc-PIS EEG Analyzer (ver.45_SR) http://a […]

Published on 2018年2月4日 by anesth

過去にまとめたGDT 2D-Visualizerに関するリンクを貼っておく。 GDT 2DV各種ダウンロード： GDT 2D-Visualizer (Single Pane版） http://anesth-kpum.or […]

Published on 2018年2月2日2018年2月4日 by anesth

ここまで約1ヶ月間、集中的にベイズ統計について学習した。理解できたこととできていないことなど、未だ混沌としているが、「確率と情報の科学：データ解析のための統計モデリング入門（岩波書店、久保拓弥著）を中心に学習したことにつ […]

Published on 2018年2月1日2018年2月4日 by anesth

確率と情報の科学：データ解析のための統計モデリング入門：久保拓弥、岩波書店第11章空間構造のある階層ベイズモデル ??????????? 場所差の空間相関(spatial correlation)を考慮する統計モデリ […]

Published on 2018年2月1日2018年2月1日 by anesth

確率と情報の科学：データ解析のための統計モデリング入門：久保拓弥、岩波書店第10章階層ベイズモデル　GLMMのベイズモデル化より詳細な理解へ ??????????? 10.1 例題：個体差と生存種子数（個体差あり） […]

Published on 2018年1月31日2018年2月1日 by anesth

ベイズモデル化について、理解できた部分と、依然、全体的には「もやー」とした状態。もう少し、丁寧に分析してみよう。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーデータ解析のための統計モデリング入門：第9章「GLM […]

Published on 2018年1月30日2018年2月4日 by anesth

Published on 2018年1月30日2018年2月1日 by anesth

確率と情報の科学：データ解析のための統計モデリング入門：久保拓弥、岩波書店第10章階層ベイズモデル　GLMMのベイズモデル化 ??????????? 階層事前分布(hierarchial prior）を使って、一般線形 […]

Published on 2018年1月29日2018年2月3日 by anesth

確率と情報の科学：データ解析のための統計モデリング入門：久保拓弥、岩波書店第9章GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 ——————— […]