BPA：群間変動性ランダム効果-GLMM

Published on 2018年2月11日2018年2月12日 by anesth

BPA: ポアソンGLM 第4章その2 BPA BUGSで学ぶ階層モデリング Baysian Population Analysis Using WinBUGS, Marc Kery & Michael Sc […]

BPA：ランダム効果-ポアソンGLMM

Published on 2018年2月10日2018年2月11日 by anesth

BPA: ポアソンGLM 第4章 BPA BUGSで学ぶ階層モデリング Baysian Population Analysis Using WinBUGS, Marc Kery & Michael Schaub […]

Published on 2018年2月10日2018年2月10日 by anesth

BPA BUGSで学ぶ階層モデリング Baysian Population Analysis Using WinBUGS, Marc Kery & Michael Schaubの学習ノート —&#8 […]

Published on 2018年2月10日2018年2月11日 by anesth

Rによるベイズ統計分析(照井伸彦著, 朝倉書店)からの学習ノートーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 5.1 モンテカルロ法モンテカルロ積分 Monte Carlo integration […]

Published on 2018年2月8日2018年2月10日 by anesth

基礎からのベイズ統計学（豊田秀樹著、朝倉書店）からの学習ノートーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー理解を深める核心的な重要な記述：マルコフ連鎖モンテカルロ法のメトロポリス・ヘ […]

Published on 2018年2月8日2018年2月8日 by anesth

ベイジアン統計解析の実際(丹後俊郎、Taeko Becque著、朝倉書店）からの学習ノート —————————& […]

Published on 2018年2月4日 by anesth

Processing(特にProcessing 3)を用いた臨床モニタ機器からオンライン・サンプリングのためのプログラミングで、プログラマーに取って特に重要となるGDT-2DVプロジェクトで開発したシリアル通信クラスJS […]

Published on 2018年2月4日 by anesth

Fc-PIS EEG Analyzer (ver.46_SR) http://anesth-kpum.org/blog_ts/?p=559 Fc-PIS EEG Analyzer (ver.45_SR) http://a […]

Published on 2018年2月4日 by anesth

過去にまとめたGDT 2D-Visualizerに関するリンクを貼っておく。 GDT 2DV各種ダウンロード： GDT 2D-Visualizer (Single Pane版） http://anesth-kpum.or […]

Published on 2018年2月2日2018年2月4日 by anesth

ここまで約1ヶ月間、集中的にベイズ統計について学習した。理解できたこととできていないことなど、未だ混沌としているが、「確率と情報の科学：データ解析のための統計モデリング入門（岩波書店、久保拓弥著）を中心に学習したことにつ […]