Bayesian Computation with R Practice #1-6

練習問題1-6 1. a) > library(LearnBayes) > data(studentdata) > attach(studentdata) > hist(Dvds) b) > summary(Dvds)

ベイズ回帰モデル3: 生存モデル

生存モデルで寿命のモデルを構築。n個体の集合で寿命t1…tnを観察した。調査修了時に生存者がいる。反応を(ti, δi)で表すと、tiは観測個体の生存期間あるいは打ち切り時間、δ=１は死亡、δ=0は生存。こ

ニューファンドランドのグレートアイランドのツノメドリpuffinの繁殖の成功率を調べたデータ。 38羽の鳥について、営巣頻度NEST,草類被覆GRASS, 平均土壌深度SOIL, 崖傾斜ANGLE, 崖縁からの距離DIS

「Bayesian Computation with R」から、Ramsey&Schafer「野鳥の絶滅期間について」まずは、LearnBayesライブラリーからbirdextinctデータを取り込む。 >

第24回日本静脈麻酔学会（平成29年12月2日@下関）にてJSIVA賞を頂きました！ EEG Analyzer ver.45_SRのバグ（Fc-PISのトレンドグラフ移行時に出力されるはみ出しライン）を修正したEEG A

静脈麻酔学会で発表予定の麻酔深度モニタFc-PIS EEG Analyzer Fc-PISは、Fourier-analysis-coordinated Poincare-plot Integrated Score（フーリ

畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network:CNN）アルゴリズムを手書き数字認識に当てはめてみる。 CNNは、顔認証で使用されているアルゴリズム。 ——

Neural Networkによる手書き数字認識@2017.11.28をアルゴリズムをTensorFlowに変えて挑戦してみる。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ## 1.ライブラリの読み込み ## # Tens

Photoshopで28ピクセルx28ピクセルの手書き数字PNGgファイルを作成ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Photoshopで新規ファイル作成＞28ピクセルx28ピクセル、解像度

コードの骨組みーーーーーーーーーーーーーーーーーーー初期化＞学習＞照会ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー class neuralNetwork: def __init__(): pass def train(