練習問題1-6 1. a) > library(LearnBayes) > data(studentdata) > attach(studentdata) > hist(Dvds) b) > summary(Dvds)
Programming
ベイズ回帰モデル3: 生存モデル
生存モデルで寿命のモデルを構築。n個体の集合で寿命t1…tnを観察した。 調査修了時に生存者がいる。反応を(ti, δi)で表すと、tiは観測個体の生存期間あるいは打ち切り時間、δ=１は死亡、δ=0は生存。こ
ベイズ回帰モデル2: Zellnerのg事前分布によるモデル選択
ニューファンドランドのグレートアイランドのツノメドリpuffinの繁殖の成功率を調べたデータ。 38羽の鳥について、営巣頻度NEST,草類被覆GRASS, 平均土壌深度SOIL, 崖傾斜ANGLE, 崖縁からの距離DIS
ベイズ回帰モデル
「Bayesian Computation with R」から、Ramsey&Schafer「野鳥の絶滅期間について」 まずは、LearnBayesライブラリーからbirdextinctデータを取り込む。 >
Fc-PIS EEG Analyzer (ver.46_SR)
第24回日本静脈麻酔学会（平成29年12月2日@下関）にてJSIVA賞を頂きました！ EEG Analyzer ver.45_SRのバグ（Fc-PISのトレンドグラフ移行時に出力されるはみ出しライン）を修正したEEG A
Fc-PIS EEG Analyzer (ver.45_SR)
静脈麻酔学会で発表予定の麻酔深度モニタFc-PIS EEG Analyzer Fc-PISは、Fourier-analysis-coordinated Poincare-plot Integrated Score（フーリ
Neural Network with TensorFlow-CNN@2017.12.1
畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network:CNN）アルゴリズムを手書き数字認識に当てはめてみる。 CNNは、顔認証で使用されているアルゴリズム。 ——
Neural Network with TensorFlow@2017.11.30
Neural Networkによる手書き数字認識@2017.11.28をアルゴリズムをTensorFlowに変えて挑戦してみる。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ## 1.ライブラリの読み込み ## # Tens
Neural Networkによる手書き数字認識@2017.11.28
Photoshopで28ピクセルx28ピクセルの手書き数字PNGgファイルを作成 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Photoshopで新規ファイル作成＞28ピクセルx28ピクセル、解像度
Neural Network with Python @2017.11.26
コードの骨組み ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 初期化＞学習＞照会 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー class neuralNetwork: def __init__(): pass def train(