今回の目標は、スタンドアロンのDeep Learning JAVAファイルを生成することである。 DL4jのビルドに悪戦苦闘の週末を過ごす。結果、壁をなんとか乗り越えた。 以下、取り組んだ課題の整理をしておく。 ーーーー […]
Month: 9月 2018
DEEP LEARNING: RNN LSTM : AI-Anesth 7
さて、いよいよRNN LSTM解析による時系列連続データの解析へ： ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー まずは、UCI Classification Exampleのデータをチェックする。 https: […]
DEEP LEARNING: Recurrent Neural Network : AI-Anesth 6
CNNの基本をクリアしたので、次はいよいよRNN。 RNNについての基本事項: 再帰型ニューラルネット：内部に閉路を持つニューラルネットの総称。 情報を一時的に記憶し、また振る舞いを動的に変化させる。 系列データ中に存在 […]
DEEP LEARNING: Convolutional Neural Network #2: AI-Anesth 5
前回の Convolutional Neural Networkについて、もう少し理解を深める。 そのために、以前と同様に重みパラメータを調べる。 モデルに対するパラメータを表示させる関数paramTable()を用いて […]
DEEP LEARNING: Convolutional Neural Network: AI-Anesth 4
LeNet Convolution Neural Networkの構築 全体の構造の特徴 1）入力側から出力側へ、畳み込み層(convolution)とプーリング層(pooling)がペアで複数回繰り返される。 2) 畳 […]